Máquina capaz de efectuar una secuencia de operaciones mediante un programa, de tal manera, que se realice un procesamiento sobre un conjunto de datos de entrada, obteniéndose otro conjunto de datos de salida.
TIPOS DE COMPUTADORAS
Se clasifican de acuerdo al principio de operación de Analógicas y Digitales.
* COMPUTADORA ANALÓGICA
1. Aprovechando el hecho de que diferentes fenómenos físicos se describen por relaciones matemáticas similares (v.g. Exponenciales, Logarítmicas, etc.) pueden entregar la solución muy rápidamente. Pero tienen el inconveniente que al cambiar el problema a resolver, hay que realambrar la circuitería (cambiar el Hardware).
* COMPUTADORA DIGITAL
1. Están basadas en dispositivos biestables, i.e., que sólo pueden tomar uno de dos valores posibles: ‘1’ ó ‘0’. Tienen como ventaja, el poder ejecutar diferentes programas para diferentes problemas, sin tener que la necesidad de modificar físicamente la máquina.
HISTORIA DE LA COMPUTACIÓN
Uno de los primeros dispositivos mecánicos para contar fue el ábaco, cuya historia se remonta a las antiguas civilizaciones griega y romana. Este dispositivo es muy sencillo, consta de cuentas ensartadas en varillas que a su vez están montadas en un marco rectangular. Al desplazar las cuentas sobre varillas, sus posiciones representan valores almacenados, y es mediante dichas posiciones que este representa y almacena datos. A este dispositivo no se le puede llamar computadora por carecer del elemento fundamental llamado programa.
Otro de los inventos mecánicos fue la Pascalina inventada por Blaise Pascal (1623 - 1662) de Francia y la de Gottfried Wilhelm von Leibniz (1646 - 1716) de Alemania. Con estas máquinas, los datos se representaban mediante las posiciones de los engranajes, y los datos se introducían manualmente estableciendo dichas posiciones finales de las ruedas, de manera similar a como leemos los números en el cuentakilómetros de un automóvil.
La primera computadora fue la máquina analítica creada por Charles Babbage, profesor matemático de la Universidad de Cambridge en el siglo XIX. La idea que tuvo Charles Babbage sobre un computador nació debido a que la elaboración de las tablas matemáticas era un proceso tedioso y propenso a errores. En 1823 el gobierno Británico lo apoyo para crear el proyecto de una máquina de diferencias, un dispositivo mecánico para efectuar sumas repetidas.
Mientras tanto Charles Jacquard (francés), fabricante de tejidos, había creado un telar que podía reproducir automáticamente patrones de tejidos leyendo la información codificada en patrones de agujeros perforados en tarjetas de papel rígido. Al enterarse de este método Babbage abandonó la máquina de diferencias y se dedico al proyecto de la máquina analítica que se pudiera programar con tarjetas perforadas para efectuar cualquier cálculo con una precisión de 20 dígitos. La tecnología de la época no bastaba para hacer realidad sus ideas.
El mundo no estaba listo, y no lo estaría por cien años más.
En 1944 se construyó en la Universidad de Harvard, la Mark I, diseñada por un equipo encabezado por Howard H. Aiken. Esta máquina no está considerada como computadora electrónica debido a que no era de propósito general y su funcionamiento estaba basado en dispositivos electromecánicos llamados relevadores.
En 1947 se construyó en la Universidad de Pennsylvania la ENIAC (Electronic Numerical Integrator And Calculator) que fue la primera computadora electrónica, el equipo de diseño lo encabezaron los ingenieros John Mauchly y John Eckert. Esta máquina ocupaba todo un sótano de la Universidad, tenía más de 18 000 tubos de vacío, consumía 200 KW de energía eléctrica y requería todo un sistema de aire acondicionado, pero tenía la capacidad de realizar cinco mil operaciones aritméticas en un segundo.
El proyecto, auspiciado por el departamento de Defensa de los Estados Unidos, culminó dos años después, cuando se integró a ese equipo el ingeniero y matemático húngaro John von Neumann (1903 - 1957). Las ideas de von Neumann resultaron tan fundamentales para su desarrollo posterior, que es considerado el padre de las computadoras.
La EDVAC (Electronic Discrete Variable Automatic Computer) fue diseñada por este nuevo equipo. Tenía aproximadamente cuatro mil bulbos y usaba un tipo de memoria basado en tubos llenos de mercurio por donde circulaban señales eléctricas sujetas a retardos.
La idea fundamental de von Neumann fue: permitir que en la memoria coexistan datos con instrucciones, para que entonces la computadora pueda ser programada en un lenguaje, y no por medio de alambres que eléctricamente interconectaban varias secciones de control, como en la ENIAC.
Todo este desarrollo de las computadoras suele divisarse por generaciones y el criterio que se determinó para determinar el cambio de generación no está muy bien definido, pero resulta aparente que deben cumplirse al menos los siguientes requisitos:
* La forma en que están construidas.
* Forma en que el ser humano se comunica con ellas.
Primera Generación
En esta generación había una gran desconocimiento de las capacidades de las computadoras, puesto que se realizó un estudio en esta época que determinó que con veinte computadoras se saturaría el mercado de los Estados Unidos en el campo de procesamiento de datos.
Esta generación abarco la década de los cincuenta. Y se conoce como la primera generación. Estas máquinas tenían las siguientes características:
* Estas máquinas estaban construidas por medio de tubos de vacío.
* Eran programadas en lenguaje de máquina.
En esta generación las máquinas son grandes y costosas (de un costo aproximado de ciento de miles de dólares).
En 1951 aparece la UNIVAC (NIVersAl Computer), fue la primera computadora comercial, que disponía de mil palabras de memoria central y podían leer cintas magnéticas, se utilizó para procesar el censo de 1950 en los Estados Unidos.
En las dos primeras generaciones, las unidades de entrada utilizaban tarjetas perforadas, retomadas por Herman Hollerith (1860 - 1929), quien además fundó una compañía que con el paso del tiempo se conocería como IBM (International Bussines Machines).
Después se desarrolló por IBM la IBM 701 de la cual se entregaron 18 unidades entre 1953 y 1957.
Posteriormente, la compañía Remington Rand fabricó el modelo 1103, que competía con la 701 en el campo científico, por lo que la IBM desarrollo la 702, la cual presentó problemas en memoria, debido a esto no duró en el mercado.
La computadora más exitosa de la primera generación fue la IBM 650, de la cual se produjeron varios cientos. Esta computadora que usaba un esquema de memoria secundaria llamado tambor magnético, que es el antecesor de los discos actuales.
Otros modelos de computadora que se pueden situar en los inicios de la segunda generación son: la UNIVAC 80 y 90, las IBM 704 y 709, Burroughs 220 y UNIVAC 1105.
Segunda Generación
Cerca de la década de 1960, las computadoras seguían evolucionando, se reducía su tamaño y crecía su capacidad de procesamiento. También en esta época se empezó a definir la forma de comunicarse con las computadoras, que recibía el nombre de programación de sistemas.
Las características de la segunda generación son las siguientes:
* Están construidas con circuitos de transistores.
* Se programan en nuevos lenguajes llamados lenguajes de alto nivel.
En esta generación las computadoras se reducen de tamaño y son de menor costo. Aparecen muchas compañías y las computadoras eran bastante avanzadas para su época como la serie 5000 de Burroughs y la ATLAS de la Universidad de Manchester.
Algunas de estas computadoras se programaban con cintas perforadas y otras más por medio de cableado en un tablero. Los programas eran hechos a la medida por un equipo de expertos: analistas, diseñadores, programadores y operadores que se manejaban como una orquesta para resolver los problemas y cálculos solicitados por la administración. El usuario final de la información no tenía contacto directo con las computadoras. Esta situación en un principio se produjo en las primeras computadoras personales, pues se requería saberlas "programar" (alimentarle instrucciones) para obtener resultados; por lo tanto su uso estaba limitado a aquellos audaces pioneros que gustaran de pasar un buen número de horas escribiendo instrucciones, "corriendo" el programa resultante y verificando y corrigiendo los errores o bugs que aparecieran. Además, para no perder el "programa" resultante había que "guardarlo" (almacenarlo) en una grabadora de astte, pues en esa época no había discos flexibles y mucho menos discos duros para las PC; este procedimiento podía tomar de 10 a 45 minutos, según el programa. El panorama se modificó totalmente con la aparición de las computadoras personales con mejore circuitos, más memoria, unidades de disco flexible y sobre todo con la aparición de programas de aplicación general en donde el usuario compra el programa y se pone a trabajar. Aparecen los programas procesadores de palabras como el célebre Word Star, la impresionante hoja de cálculo (spreadsheet) Visicalc y otros más que de la noche a la mañana cambian la imagen de la PC. El sortware empieza a tratar de alcanzar el paso del hardware. Pero aquí aparece un nuevo elemento: el usuario.
El usuario de las computadoras va cambiando y evolucionando con el tiempo. De estar totalmente desconectado a ellas en las máquinas grandes pasa la PC a ser pieza clave en el diseño tanto del hardware como del software. Aparece el concepto de human interface que es la relación entre el usuario y su computadora. Se habla entonces de hardware ergonómico (adaptado a las dimensiones humanas para reducir el cansancio), diseños de pantallas antirreflejos y teclados que descansen la muñeca. Con respecto al software se inicia una verdadera carrera para encontrar la manera en que el usuario pase menos tiempo capacitándose y entrenándose y más tiempo produciendo. Se ponen al alcance programas con menús (listas de opciones) que orientan en todo momento al usuario (con el consiguiente aburrimiento de los usuarios expertos); otros programas ofrecen toda una artillería de teclas de control y teclas de funciones (atajos) para efectuar toda suerte de efectos en el trabajo (con la consiguiente desorientación de los usuarios novatos). Se ofrecen un sinnúmero de cursos prometiendo que en pocas semanas hacen de cualquier persona un experto en los programas comerciales. Pero el problema "constante" es que ninguna solución para el uso de los programas es "constante". Cada nuevo programa requiere aprender nuevos controles, nuevos trucos, nuevos menús. Se empieza a sentir que la relación usuario-PC no está acorde con los desarrollos del equipo y de la potencia de los programas. Hace falta una relación amistosa entre el usuario y la PC.
Las computadoras de esta generación fueron: la Philco 212 (esta compañía se retiró del mercado en 1964) y la UNIVAC M460, la Control Data Corporation modelo 1604, seguida por la serie 3000, la IBM mejoró la 709 y sacó al mercado la 7090, la National Cash Register empezó a producir máquinas para proceso de datos de tipo comercial, introdujo el modelo NCR 315.
La Radio Corporation of America introdujo el modelo 501, que manejaba el lenguaje COBOL, para procesos administrativos y comerciales. Después salió al mercado la RCA 601.
Tercera generación
Con los progresos de la electrónica y los avances de comunicación con las computadoras en la década de los 1960, surge la tercera generación de las computadoras. Se inaugura con la IBM 360 en abril de 1964.3
Las características de esta generación fueron las siguientes:
* Su fabricación electrónica esta basada en circuitos integrados.
* Su manejo es por medio de los lenguajes de control de los sistemas operativos.
La IBM produce la serie 360 con los modelos 20, 22, 30, 40, 50, 65, 67, 75, 85, 90, 195 que utilizaban técnicas especiales del procesador, unidades de cinta de nueve canales, paquetes de discos magnéticos y otras características que ahora son estándares (no todos los modelos usaban estas técnicas, sino que estaba dividido por aplicaciones).
El sistema operativo de la serie 360, se llamó OS que contaba con varias configuraciones, incluía un conjunto de técnicas de manejo de memoria y del procesador que pronto se convirtieron en estándares.
En 1964 CDC introdujo la serie 6000 con la computadora 6600 que se consideró durante algunos años como la más rápida.
En la década de 1970, la IBM produce la serie 370 (modelos 115, 125, 135, 145, 158, 168). UNIVAC compite son los modelos 1108 y 1110, máquinas en gran escala; mientras que CDC produce su serie 7000 con el modelo 7600. Estas computadoras se caracterizan por ser muy potentes y veloces.
A finales de esta década la IBM de su serie 370 produce los modelos 3031, 3033, 4341. Burroughs con su serie 6000 produce los modelos 6500 y 6700 de avanzado diseño, que se reemplazaron por su serie 7000. Honey - Well participa con su computadora DPS con varios modelos.
A mediados de la década de 1970, aparecen en el mercado las computadoras de tamaño mediano, o minicomputadoras que no son tan costosas como las grandes (llamadas también como mainframes que significa también, gran sistema), pero disponen de gran capacidad de procesamiento. Algunas minicomputadoras fueron las siguientes: la PDP - 8 y la PDP - 11 de Digital Equipment Corporation, la VAX (Virtual Address eXtended) de la misma compañía, los modelos NOVA y ECLIPSE de Data General, la serie 3000 y 9000 de Hewlett - Packard con varios modelos el 36 y el 34, la Wang y Honey - Well -Bull, Siemens de origen alemán, la ICL fabricada en Inglaterra. En la Unión Soviética se utilizó la US (Sistema Unificado, Ryad) que ha pasado por varias generaciones.
Cuarta Generación
Aquí aparecen los microprocesadores que es un gran adelanto de la microelectrónica, son circuitos integrados de alta densidad y con una velocidad impresionante. Las microcomputadoras con base en estos circuitos son extremadamente pequeñas y baratas, por lo que su uso se extiende al mercado industrial. Aquí nacen las computadoras personales que han adquirido proporciones enormes y que han influido en la sociedad en general sobre la llamada "revolución informática".
En 1976 Steve Wozniak y Steve Jobs inventan la primera microcomputadora de uso masivo y más tarde forman la compañía conocida como la Apple que fue la segunda compañía más grande del mundo, antecedida tan solo por IBM; y esta por su parte es aún de las cinco compañías más grandes del mundo.
En 1981 se vendieron 800 00 computadoras personales, al siguiente subió a 1 400 000. Entre 1984 y 1987 se vendieron alrededor de 60 millones de computadoras personales, por lo que no queda duda que su impacto y penetración han sido enormes.
Con el surgimiento de las computadoras personales, el software y los sistemas que con ellas de manejan han tenido un considerable avance, porque han hecho más interactiva la comunicación con el usuario. Surgen otras aplicaciones como los procesadores de palabra, las hojas electrónicas de cálculo, paquetes gráficos, etc. También las industrias del Software de las computadoras personales crece con gran rapidez, Gary Kildall y William Gates se dedicaron durante años a la creación de sistemas operativos y métodos para lograr una utilización sencilla de las microcomputadoras (son los creadores de CP/M y de los productos de Microsoft).
No todo son microcomputadoras, por su puesto, las minicomputadoras y los grandes sistemas continúan en desarrollo. De hecho las máquinas pequeñas rebasaban por mucho la capacidad de los grandes sistemas de 10 o 15 años antes, que requerían de instalaciones costosas y especiales, pero sería equivocado suponer que las grandes computadoras han desaparecido; por el contrario, su presencia era ya ineludible en prácticamente todas las esferas de control gubernamental, militar y de la gran industria. Las enormes computadoras de las series CDC, CRAY, Hitachi o IBM por ejemplo, eran capaces de atender a varios cientos de millones de operaciones por segundo.
Quinta Generación
En vista de la acelerada marcha de la microelectrónica, la sociedad industrial se ha dado a la tarea de poner también a esa altura el desarrollo del software y los sistemas con que se manejan las computadoras. Surge la competencia internacional por el dominio del mercado de la computación, en la que se perfilan dos líderes que, sin embargo, no han podido alcanzar el nivel que se desea: la capacidad de comunicarse con la computadora en un lenguaje más cotidiano y no a través de códigos o lenguajes de control especializados.
Japón lanzó en 1983 el llamado "programa de la quinta generación de computadoras", con los objetivos explícitos de producir máquinas con innovaciones reales en los criterios mencionados. Y en los Estados Unidos ya está en actividad un programa en desarrollo que persigue objetivos semejantes, que pueden resumirse de la siguiente manera:
* Procesamiento en paralelo mediante arquitecturas y diseños especiales y circuitos de gran velocidad.
* Manejo de lenguaje natural y sistemas de inteligencia artificial.
El futuro previsible de la computación es muy interesante, y se puede esperar que esta ciencia siga siendo objeto de atención prioritaria de gobiernos y de la sociedad en conjunto.
MODELO DE VON NEUMANN
Las computadoras digitales actuales se ajustan al modelo propuesto por el matemático John Von Neumann. De acuerdo con el, una característica importante de este modelo es que tanto los datos como los programas, se almacenan en la memoria antes de ser utilizados.
jueves, 21 de agosto de 2008
HISTORIA DE LA ESTADISTICA
Los comienzos de la estadística pueden ser hallados en el antiguo Egipto, cuyos faraones lograron recopilar, hacia el año 3050 antes de Cristo, prolijos datos relativos a la población y la riqueza del país. De acuerdo al historiador griego Heródoto, dicho registro de riqueza y población se hizo con el objetivo de preparar la construcción de las pirámides. En el mismo Egipto, Ramsés II hizo un censo de las tierras con el objeto de verificar un nuevo reparto.
En el antiguo Israel la Biblia da referencias, en el libro de los Números, de los datos estadísticos obtenidos en dos recuentos de la población hebrea. El rey David por otra parte, ordenó a Joab, general del ejército hacer un censo de Israel con la finalidad de conocer el número de la población.
También los chinos efectuaron censos hace más de cuarenta siglos. Los griegos efectuaron censos periódicamente con fines tributarios, sociales (división de tierras) y militares (cálculo de recursos y hombres disponibles). La investigación histórica revela que se realizaron 69 censos para calcular los impuestos, determinar los derechos de voto y ponderar la potencia guerrera.
Pero fueron los romanos, maestros de la organización política, quienes mejor supieron emplear los recursos de la estadística. Cada cinco años realizaban un censo de la población y sus funcionarios públicos tenían la obligación de anotar nacimientos, defunciones y matrimonios, sin olvidar los recuentos periódicos del ganado y de las riquezas contenidas en las tierras conquistadas. Para el nacimiento de Cristo sucedía uno de estos empadronamientos de la población bajo la autoridad del imperio.
Durante los mil años siguientes a la caída del imperio Romano se realizaron muy pocas operaciones Estadísticas, con la notable excepción de las relaciones de tierras pertenecientes a la Iglesia, compiladas por Pipino el Breve en el 758 y por Carlomagno en el 762 DC. Durante el siglo IX se realizaron en Francia algunos censos parciales de siervos. En Inglaterra, Guillermo el Conquistador recopiló el Domesday Book o libro del Gran Catastro para el año 1086, un documento de la propiedad, extensión y valor de las tierras de Inglaterra. Esa obra fue el primer compendio estadístico de Inglaterra.
Aunque Carlomagno, en Francia; y Guillermo el Conquistador, en Inglaterra, trataron de revivir la técnica romana, los métodos estadísticos permanecieron casi olvidados durante la Edad Media.
Durante los siglos XV, XVI, y XVII, hombres como Leonardo de Vinci, Nicolás Copérnico, Galileo, Neper, William Harvey, Sir Francis Bacon y René Descartes, hicieron grandes operaciones al método científico, de tal forma que cuando se crearon los Estados Nacionales y surgió como fuerza el comercio internacional existía ya un método capaz de aplicarse a los datos económicos.
Para el año 1532 empezaron a registrarse en Inglaterra las defunciones debido al temor que Enrique VII tenía por la peste. Más o menos por la misma época, en Francia la ley exigió a los clérigos registrar los bautismos, fallecimientos y matrimonios. Durante un brote de peste que apareció a fines de la década de 1500, el gobierno inglés comenzó a publicar estadísticas semanales de los decesos. Esa costumbre continuó muchos años, y en 1632 estos Bills of Mortality (Cuentas de Mortalidad) contenían los nacimientos y fallecimientos por sexo. En 1662, el capitán John Graunt usó documentos que abarcaban treinta años y efectuó predicciones sobre el número de personas que morirían de varias enfermedades y sobre las proporciones de nacimientos de varones y mujeres que cabría esperar. El trabajo de Graunt, condensado en su obra Natural and Political Observations...Made upon the Bills of Mortality (Observaciones Políticas y Naturales ... Hechas a partir de las Cuentas de Mortalidad), fue un esfuerzo innovador en el análisis estadístico.
Por el año 1540 el alemán Sebastián Muster realizó una compilación estadística de los recursos nacionales, comprensiva de datos sobre organización política, instrucciones sociales, comercio y poderío militar. Durante el siglo XVII aportó indicaciones más concretas de métodos de observación y análisis cuantitativo y amplió los campos de la inferencia y la teoría Estadística.
Los eruditos del siglo XVII demostraron especial interés por la Estadística Demográfica como resultado de la especulación sobre si la población aumentaba, decrecía o permanecía estática.
En los tiempos modernos tales métodos fueron resucitados por algunos reyes que necesitaban conocer las riquezas monetarias y el potencial humano de sus respectivos países. El primer empleo de los datos estadísticos para fines ajenos a la política tuvo lugar en 1691 y estuvo a cargo de Gaspar Neumann, un profesor alemán que vivía en Breslau. Este investigador se propuso destruir la antigua creencia popular de que en los años terminados en siete moría más gente que en los restantes, y para lograrlo hurgó pacientemente en los archivos parroquiales de la ciudad. Después de revisar miles de partidas de defunción pudo demostrar que en tales años no fallecían más personas que en los demás. Los procedimientos de Neumann fueron conocidos por el astrónomo inglés Halley, descubridor del cometa que lleva su nombre, quien los aplicó al estudio de la vida humana. Sus cálculos sirvieron de base para las tablas de mortalidad que hoy utilizan todas las compañías de seguros.
Durante el siglo XVII y principios del XVIII, matemáticos como Bernoulli, Francis Maseres, Lagrange y Laplace desarrollaron la teoría de probabilidades. No obstante durante cierto tiempo, la teoría de las probabilidades limitó su aplicación a los juegos de azar y hasta el siglo XVIII no comenzó a aplicarse a los grandes problemas científicos.
Godofredo Achenwall, profesor de la Universidad de Gotinga, acuñó en 1760 la palabra estadística, que extrajo del término italiano statista (estadista). Creía, y con sobrada razón, que los datos de la nueva ciencia serían el aliado más eficaz del gobernante consciente. La raíz remota de la palabra se halla, por otra parte, en el término latino status, que significa estado o situación; Esta etimología aumenta el valor intrínseco de la palabra, por cuanto la estadística revela el sentido cuantitativo de las más variadas situaciones.
Jacques Quételect es quien aplica las Estadísticas a las ciencias sociales. Este interpretó la teoría de la probabilidad para su uso en las ciencias sociales y resolver la aplicación del principio de promedios y de la variabilidad a los fenómenos sociales. Quételect fue el primero en realizar la aplicación práctica de todo el método Estadístico, entonces conocido, a las diversas ramas de la ciencia.
Entretanto, en el período del 1800 al 1820 se desarrollaron dos conceptos matemáticos fundamentales para la teoría Estadística; la teoría de los errores de observación, aportada por Laplace y Gauss; y la teoría de los mínimos cuadrados desarrollada por Laplace, Gauss y Legendre. A finales del siglo XIX, Sir Francis Gaston ideó el método conocido por Correlación, que tenía por objeto medir la influencia relativa de los factores sobre las variables. De aquí partió el desarrollo del coeficiente de correlación creado por Karl Pearson y otros cultivadores de la ciencia biométrica como J. Pease Norton, R. H. Hooker y G. Udny Yule, que efectuaron amplios estudios sobre la medida de las relaciones.
Los progresos más recientes en el campo de la Estadística se refieren al ulterior desarrollo del cálculo de probabilidades, particularmente en la rama denominada indeterminismo o relatividad, se ha demostrado que el determinismo fue reconocido en la Física como resultado de las investigaciones atómicas y que este principio se juzga aplicable tanto a las ciencias sociales como a las físicas.
En el antiguo Israel la Biblia da referencias, en el libro de los Números, de los datos estadísticos obtenidos en dos recuentos de la población hebrea. El rey David por otra parte, ordenó a Joab, general del ejército hacer un censo de Israel con la finalidad de conocer el número de la población.
También los chinos efectuaron censos hace más de cuarenta siglos. Los griegos efectuaron censos periódicamente con fines tributarios, sociales (división de tierras) y militares (cálculo de recursos y hombres disponibles). La investigación histórica revela que se realizaron 69 censos para calcular los impuestos, determinar los derechos de voto y ponderar la potencia guerrera.
Pero fueron los romanos, maestros de la organización política, quienes mejor supieron emplear los recursos de la estadística. Cada cinco años realizaban un censo de la población y sus funcionarios públicos tenían la obligación de anotar nacimientos, defunciones y matrimonios, sin olvidar los recuentos periódicos del ganado y de las riquezas contenidas en las tierras conquistadas. Para el nacimiento de Cristo sucedía uno de estos empadronamientos de la población bajo la autoridad del imperio.
Durante los mil años siguientes a la caída del imperio Romano se realizaron muy pocas operaciones Estadísticas, con la notable excepción de las relaciones de tierras pertenecientes a la Iglesia, compiladas por Pipino el Breve en el 758 y por Carlomagno en el 762 DC. Durante el siglo IX se realizaron en Francia algunos censos parciales de siervos. En Inglaterra, Guillermo el Conquistador recopiló el Domesday Book o libro del Gran Catastro para el año 1086, un documento de la propiedad, extensión y valor de las tierras de Inglaterra. Esa obra fue el primer compendio estadístico de Inglaterra.
Aunque Carlomagno, en Francia; y Guillermo el Conquistador, en Inglaterra, trataron de revivir la técnica romana, los métodos estadísticos permanecieron casi olvidados durante la Edad Media.
Durante los siglos XV, XVI, y XVII, hombres como Leonardo de Vinci, Nicolás Copérnico, Galileo, Neper, William Harvey, Sir Francis Bacon y René Descartes, hicieron grandes operaciones al método científico, de tal forma que cuando se crearon los Estados Nacionales y surgió como fuerza el comercio internacional existía ya un método capaz de aplicarse a los datos económicos.
Para el año 1532 empezaron a registrarse en Inglaterra las defunciones debido al temor que Enrique VII tenía por la peste. Más o menos por la misma época, en Francia la ley exigió a los clérigos registrar los bautismos, fallecimientos y matrimonios. Durante un brote de peste que apareció a fines de la década de 1500, el gobierno inglés comenzó a publicar estadísticas semanales de los decesos. Esa costumbre continuó muchos años, y en 1632 estos Bills of Mortality (Cuentas de Mortalidad) contenían los nacimientos y fallecimientos por sexo. En 1662, el capitán John Graunt usó documentos que abarcaban treinta años y efectuó predicciones sobre el número de personas que morirían de varias enfermedades y sobre las proporciones de nacimientos de varones y mujeres que cabría esperar. El trabajo de Graunt, condensado en su obra Natural and Political Observations...Made upon the Bills of Mortality (Observaciones Políticas y Naturales ... Hechas a partir de las Cuentas de Mortalidad), fue un esfuerzo innovador en el análisis estadístico.
Por el año 1540 el alemán Sebastián Muster realizó una compilación estadística de los recursos nacionales, comprensiva de datos sobre organización política, instrucciones sociales, comercio y poderío militar. Durante el siglo XVII aportó indicaciones más concretas de métodos de observación y análisis cuantitativo y amplió los campos de la inferencia y la teoría Estadística.
Los eruditos del siglo XVII demostraron especial interés por la Estadística Demográfica como resultado de la especulación sobre si la población aumentaba, decrecía o permanecía estática.
En los tiempos modernos tales métodos fueron resucitados por algunos reyes que necesitaban conocer las riquezas monetarias y el potencial humano de sus respectivos países. El primer empleo de los datos estadísticos para fines ajenos a la política tuvo lugar en 1691 y estuvo a cargo de Gaspar Neumann, un profesor alemán que vivía en Breslau. Este investigador se propuso destruir la antigua creencia popular de que en los años terminados en siete moría más gente que en los restantes, y para lograrlo hurgó pacientemente en los archivos parroquiales de la ciudad. Después de revisar miles de partidas de defunción pudo demostrar que en tales años no fallecían más personas que en los demás. Los procedimientos de Neumann fueron conocidos por el astrónomo inglés Halley, descubridor del cometa que lleva su nombre, quien los aplicó al estudio de la vida humana. Sus cálculos sirvieron de base para las tablas de mortalidad que hoy utilizan todas las compañías de seguros.
Durante el siglo XVII y principios del XVIII, matemáticos como Bernoulli, Francis Maseres, Lagrange y Laplace desarrollaron la teoría de probabilidades. No obstante durante cierto tiempo, la teoría de las probabilidades limitó su aplicación a los juegos de azar y hasta el siglo XVIII no comenzó a aplicarse a los grandes problemas científicos.
Godofredo Achenwall, profesor de la Universidad de Gotinga, acuñó en 1760 la palabra estadística, que extrajo del término italiano statista (estadista). Creía, y con sobrada razón, que los datos de la nueva ciencia serían el aliado más eficaz del gobernante consciente. La raíz remota de la palabra se halla, por otra parte, en el término latino status, que significa estado o situación; Esta etimología aumenta el valor intrínseco de la palabra, por cuanto la estadística revela el sentido cuantitativo de las más variadas situaciones.
Jacques Quételect es quien aplica las Estadísticas a las ciencias sociales. Este interpretó la teoría de la probabilidad para su uso en las ciencias sociales y resolver la aplicación del principio de promedios y de la variabilidad a los fenómenos sociales. Quételect fue el primero en realizar la aplicación práctica de todo el método Estadístico, entonces conocido, a las diversas ramas de la ciencia.
Entretanto, en el período del 1800 al 1820 se desarrollaron dos conceptos matemáticos fundamentales para la teoría Estadística; la teoría de los errores de observación, aportada por Laplace y Gauss; y la teoría de los mínimos cuadrados desarrollada por Laplace, Gauss y Legendre. A finales del siglo XIX, Sir Francis Gaston ideó el método conocido por Correlación, que tenía por objeto medir la influencia relativa de los factores sobre las variables. De aquí partió el desarrollo del coeficiente de correlación creado por Karl Pearson y otros cultivadores de la ciencia biométrica como J. Pease Norton, R. H. Hooker y G. Udny Yule, que efectuaron amplios estudios sobre la medida de las relaciones.
Los progresos más recientes en el campo de la Estadística se refieren al ulterior desarrollo del cálculo de probabilidades, particularmente en la rama denominada indeterminismo o relatividad, se ha demostrado que el determinismo fue reconocido en la Física como resultado de las investigaciones atómicas y que este principio se juzga aplicable tanto a las ciencias sociales como a las físicas.
martes, 19 de agosto de 2008
pop3
En informática se utiliza el Post Office Protocol (POP3) en clientes locales de correo para obtener los mensajes de correo electrónico almacenados en un servidor remoto. La mayoría de los suscriptores de los proveedores de Internet acceden a sus correos a través de POP3.
El diseño de POP3 es para recibir correo y no para enviar y sus predecesores permite que los usuarios con conexiones intermitentes (tales como las conexiones módem), descarguen su correo electrónico cuando se encuentren conectados de tal manera que puedan ver y manipular sus mensajes sin necesidad de permanecer conectados. Cabe mencionar que la mayoría de los clientes de correo incluyen la opción de dejar los mensajes en el servidor, de manera tal que, un cliente que utilice POP3 se conecta, obtiene todos los mensajes, los almacena en la computadora del usuario como mensajes nuevos, los elimina del servidor y finalmente se desconecta. En contraste, el protocolo IMAP permite los modos de operación conectado y desconectado.
Los clientes de correo electrónico que utilizan IMAP dejan por lo general los mensajes en el servidor hasta que el usuario los elimina explícitamente. Esto y otros factores hacen que la operación de IMAP permita a múltiples clientes acceder al mismo buzón de correo. La mayoría de los clientes de correo electrónico soportan POP3 ó IMAP; sin embargo, solo unos cuantos proveedores de internet ofrecen IMAP como un valor agregado a sus servicios.
Los clientes que utilizan la opción dejar mensajes en el servidor por lo general utilizan la orden UIDL ('Unique IDentification Listing). La mayoría de las órdenes de POP3 identifican los mensajes dependiendo de su número ordinal del servidor de correo. Esto genera problemas al momento que un cliente pretende dejar los mensajes en el servidor, ya que los mensajes con número cambian de una conexión al servidor a otra. Por ejemplo un buzón de correo contenía 5 mensajes en la última conexión, después otro cliente elimina el mensaje número 3, el siguiente usuario se topará con que los últimos dos mensajes están decrementados en uno. El UIDL proporciona un mecanismo que evita los problemas de numeración. El servidor le asigna una cadena de caracteres única y permanente al mensaje. Cuando un cliente de correo compatible con POP3 se conecta al servidor utiliza la orden UIDL para obtener el mapeo del identificador de mensaje. De esta manera el cliente puede utilizar ese mapeo para determinar qué mensajes hay que descargar y cuáles hay que guardar al momento de la descarga.
Al igual que otros viejos protocolos de internet, POP3 utilizaba un mecanismo de firmado sin cifrado. La transmisión de contraseñas de POP3 en texto plano aún se da. En la actualidad POP3 cuenta con diversos métodos de autenticación que ofrecen una diversa gama de niveles de protección contra los accesos ilegales al buzón de correo de los usuarios. Uno de estos es APOP, el cual utiliza funciones MD5 para evitar los ataques de contraseñas. Mozilla, Eudora, Novell Evolution así como Mozilla Thunderbird implementan funciones APOP...
Para establecer una conexión a un servidor POP, el cliente de correo abre una conexión TCP en el puerto 110 del servidor. Cuando la conexión se ha establecido, el servidor POP envía al cliente POP una invitación y después las dos máquinas se envían entre sí otras órdenes y respuestas que se especifican en el protocolo. Como parte de esta comunicación, al cliente POP se le pide que se autentifique (Estado de autenticación), donde el nombre de usuario y la contraseña del usuario se envían al servidor POP. Si la autenticación es correcta, el cliente POP pasa al Estado de transacción, en este estado se pueden utilizar órdenes LIST, RETR y DELE para mostrar, descargar y eliminar mensajes del servidor, respectivamente. Los mensajes definidos para su eliminación no se quitan realmente del servidor hasta que el cliente POP envía la orden QUIT para terminar la sesión. En ese momento, el servidor POP pasa al Estado de actualización, fase en la que se eliminan los mensajes marcados y se limpian todos los recursos restantes de la sesión.
Puedes conectarte manualmente al servidor POP3 haciendo Telnet al puerto 110. Es muy útil cuando te envían un mensaje con un fichero muy largo que no quieres recibir.
* USER Identificación de usuario (Solo se realiza una vez).
* PASS Envías la clave del servidor.
* STAT Da el número de mensajes no borrados en el buzón y su longitud total.
* LIST Muestra todo los mensajes no borrados con su longitud.
* RETR Solicita el envío del mensaje especificando el número (no se borra del buzón).
* TOP Muestra la cabecera y el número de líneas requerido del mensaje especificando el número.
* DELE Borra el mensaje especificando el número.
* RSET Recupera los mensajes borrados (en la conexión actual).
* QUIT Salir.
La ventaja con otros protocolos es que entre servidor-cliente no se tienen que enviar tantas órdenes para la comunicación entre ellos. El protocolo POP también funciona adecuadamente si no se utiliza una conexión constante a Internet o a la red que contiene el servidor de correo.
El diseño de POP3 es para recibir correo y no para enviar y sus predecesores permite que los usuarios con conexiones intermitentes (tales como las conexiones módem), descarguen su correo electrónico cuando se encuentren conectados de tal manera que puedan ver y manipular sus mensajes sin necesidad de permanecer conectados. Cabe mencionar que la mayoría de los clientes de correo incluyen la opción de dejar los mensajes en el servidor, de manera tal que, un cliente que utilice POP3 se conecta, obtiene todos los mensajes, los almacena en la computadora del usuario como mensajes nuevos, los elimina del servidor y finalmente se desconecta. En contraste, el protocolo IMAP permite los modos de operación conectado y desconectado.
Los clientes de correo electrónico que utilizan IMAP dejan por lo general los mensajes en el servidor hasta que el usuario los elimina explícitamente. Esto y otros factores hacen que la operación de IMAP permita a múltiples clientes acceder al mismo buzón de correo. La mayoría de los clientes de correo electrónico soportan POP3 ó IMAP; sin embargo, solo unos cuantos proveedores de internet ofrecen IMAP como un valor agregado a sus servicios.
Los clientes que utilizan la opción dejar mensajes en el servidor por lo general utilizan la orden UIDL ('Unique IDentification Listing). La mayoría de las órdenes de POP3 identifican los mensajes dependiendo de su número ordinal del servidor de correo. Esto genera problemas al momento que un cliente pretende dejar los mensajes en el servidor, ya que los mensajes con número cambian de una conexión al servidor a otra. Por ejemplo un buzón de correo contenía 5 mensajes en la última conexión, después otro cliente elimina el mensaje número 3, el siguiente usuario se topará con que los últimos dos mensajes están decrementados en uno. El UIDL proporciona un mecanismo que evita los problemas de numeración. El servidor le asigna una cadena de caracteres única y permanente al mensaje. Cuando un cliente de correo compatible con POP3 se conecta al servidor utiliza la orden UIDL para obtener el mapeo del identificador de mensaje. De esta manera el cliente puede utilizar ese mapeo para determinar qué mensajes hay que descargar y cuáles hay que guardar al momento de la descarga.
Al igual que otros viejos protocolos de internet, POP3 utilizaba un mecanismo de firmado sin cifrado. La transmisión de contraseñas de POP3 en texto plano aún se da. En la actualidad POP3 cuenta con diversos métodos de autenticación que ofrecen una diversa gama de niveles de protección contra los accesos ilegales al buzón de correo de los usuarios. Uno de estos es APOP, el cual utiliza funciones MD5 para evitar los ataques de contraseñas. Mozilla, Eudora, Novell Evolution así como Mozilla Thunderbird implementan funciones APOP...
Para establecer una conexión a un servidor POP, el cliente de correo abre una conexión TCP en el puerto 110 del servidor. Cuando la conexión se ha establecido, el servidor POP envía al cliente POP una invitación y después las dos máquinas se envían entre sí otras órdenes y respuestas que se especifican en el protocolo. Como parte de esta comunicación, al cliente POP se le pide que se autentifique (Estado de autenticación), donde el nombre de usuario y la contraseña del usuario se envían al servidor POP. Si la autenticación es correcta, el cliente POP pasa al Estado de transacción, en este estado se pueden utilizar órdenes LIST, RETR y DELE para mostrar, descargar y eliminar mensajes del servidor, respectivamente. Los mensajes definidos para su eliminación no se quitan realmente del servidor hasta que el cliente POP envía la orden QUIT para terminar la sesión. En ese momento, el servidor POP pasa al Estado de actualización, fase en la que se eliminan los mensajes marcados y se limpian todos los recursos restantes de la sesión.
Puedes conectarte manualmente al servidor POP3 haciendo Telnet al puerto 110. Es muy útil cuando te envían un mensaje con un fichero muy largo que no quieres recibir.
* USER
* PASS
* STAT Da el número de mensajes no borrados en el buzón y su longitud total.
* LIST Muestra todo los mensajes no borrados con su longitud.
* RETR
* TOP
* DELE
* RSET Recupera los mensajes borrados (en la conexión actual).
* QUIT Salir.
La ventaja con otros protocolos es que entre servidor-cliente no se tienen que enviar tantas órdenes para la comunicación entre ellos. El protocolo POP también funciona adecuadamente si no se utiliza una conexión constante a Internet o a la red que contiene el servidor de correo.
ejercicios de logica matematica
La razón entre los gastos y los ingresos en el negocio de los Romano es de 5 a 8. ¿Cuáles fueron sus gastos en un mes en el que la ganancia fue de $3,675? ¿y los ingresos?
b) En un cierto país para pasar un telegrama hay que pagar una cantidad fija por las 10 primeras palabras y una cantidad adicional por cada palabra por encima de las 10. Si por 15 palabras se pagaron $11.75 y por 19 palabras se pagó $14.75, ¿cuál es el precio fijo y cuál es el precio de cada palabra adicional?
c) De un número N, de dos dígitos, se sustrae un número que tiene los mismos dígitos de N pero invertidos. El resultado es el cubo de otro número positivo. ¿Cuáles son los valores posibles de N?
d) Un teatro cobra $60 por persona, pero tiene boletos para estudiantes con credencial a mitad de precio. Si en un día se obtuvieron ingresos de $29,220 y asistieron 549 personas, ¿cuántos boletos de cada tipo se vendieron?
e) Un señor invirtió $14,000, parte al 7% y parte al 12% de interés anual. El ingreso anual debido a esas inversiones fue de $1,430. ¿Cuánto invirtió en cada una de las tasas?
f) Rodolfo acostumbra subir corriendo dos escaleras eléctricas, de 20 m de longitud cada una, desplazándose la primera hacia arriba y la segunda hacia abajo, en 15 segundos. Si se mantuviese quieto en una de las escaleras, en 20 segundos se encontraría en el otro extremo de ella. Cuando las escaleras no funcionan, ¿en cuánto tiempo subirá por ellas?
g) El siguiente problema fue descubierto en los escritos del matemático hindú Mahavira (c. 850):
La cuarta parte de un hato de camellos fue vista en el bosque, el doble de la raíz cuadrada del total de camellos del hato se fue a las laderas de la montaña, y tres veces cinco camellos fueron vistos en la orilla de un río. ¿Cuál es la medida numérica del hato de camellos?
h) Un rectángulo tiene 92 cm de perímetro y su diagonal mide 34 cm. Halla sus lados.
i) La hipotenusa de un triángulo rectángulo mide 19.5 m. Si la longitud de cada cateto aumentará 4.5 m, la hipotenusa aumentaría 6 m. Halla los catetos del triángulo original.
j) Encuentra un polinomio p(x), de grado 3, cuyos ceros son -2, 2 y 3, y, además, p(1)=18.
k) Cuando x2 + 5x - 2 se divide entre x + n el residuo es - 8. Determina todos los valores posibles de n.
l) La distancia entre dos poblaciones P y Q es de x kilómetros. Si tú conduces un automóvil en dirección de P a Q a velocidad media de V1 km/h, y regresa de Q a P a velocidad media de V2 km/h. ¿Cuál es tu velocidad promedio durante el viaje redondo?
n) Cuatro niñas alquilaron un bote por $60. La primera pagó la mitad de la suma de lo que pagaron las otras tres. La segunda pagó un tercio de la suma de lo que pagaron las otras tres. La tercera pagó un cuarto de la suma de lo que pagaron las otras tres. ¿Cuánto pagó la cuarta?
b) En un cierto país para pasar un telegrama hay que pagar una cantidad fija por las 10 primeras palabras y una cantidad adicional por cada palabra por encima de las 10. Si por 15 palabras se pagaron $11.75 y por 19 palabras se pagó $14.75, ¿cuál es el precio fijo y cuál es el precio de cada palabra adicional?
c) De un número N, de dos dígitos, se sustrae un número que tiene los mismos dígitos de N pero invertidos. El resultado es el cubo de otro número positivo. ¿Cuáles son los valores posibles de N?
d) Un teatro cobra $60 por persona, pero tiene boletos para estudiantes con credencial a mitad de precio. Si en un día se obtuvieron ingresos de $29,220 y asistieron 549 personas, ¿cuántos boletos de cada tipo se vendieron?
e) Un señor invirtió $14,000, parte al 7% y parte al 12% de interés anual. El ingreso anual debido a esas inversiones fue de $1,430. ¿Cuánto invirtió en cada una de las tasas?
f) Rodolfo acostumbra subir corriendo dos escaleras eléctricas, de 20 m de longitud cada una, desplazándose la primera hacia arriba y la segunda hacia abajo, en 15 segundos. Si se mantuviese quieto en una de las escaleras, en 20 segundos se encontraría en el otro extremo de ella. Cuando las escaleras no funcionan, ¿en cuánto tiempo subirá por ellas?
g) El siguiente problema fue descubierto en los escritos del matemático hindú Mahavira (c. 850):
La cuarta parte de un hato de camellos fue vista en el bosque, el doble de la raíz cuadrada del total de camellos del hato se fue a las laderas de la montaña, y tres veces cinco camellos fueron vistos en la orilla de un río. ¿Cuál es la medida numérica del hato de camellos?
h) Un rectángulo tiene 92 cm de perímetro y su diagonal mide 34 cm. Halla sus lados.
i) La hipotenusa de un triángulo rectángulo mide 19.5 m. Si la longitud de cada cateto aumentará 4.5 m, la hipotenusa aumentaría 6 m. Halla los catetos del triángulo original.
j) Encuentra un polinomio p(x), de grado 3, cuyos ceros son -2, 2 y 3, y, además, p(1)=18.
k) Cuando x2 + 5x - 2 se divide entre x + n el residuo es - 8. Determina todos los valores posibles de n.
l) La distancia entre dos poblaciones P y Q es de x kilómetros. Si tú conduces un automóvil en dirección de P a Q a velocidad media de V1 km/h, y regresa de Q a P a velocidad media de V2 km/h. ¿Cuál es tu velocidad promedio durante el viaje redondo?
n) Cuatro niñas alquilaron un bote por $60. La primera pagó la mitad de la suma de lo que pagaron las otras tres. La segunda pagó un tercio de la suma de lo que pagaron las otras tres. La tercera pagó un cuarto de la suma de lo que pagaron las otras tres. ¿Cuánto pagó la cuarta?
domingo, 17 de agosto de 2008
ARREGLOS EN PROGRAMACION
Un arreglo es una colección de datos del mismo tipo, que se almacenan en posiciones consecutivas de memoria y reciben un nombre común. Para referirse a un determinado elemento de un arreglo se deberá utilizar el nombre del arreglo acompañado de un índice el cual especifica la posición relativa en que se encuentra el elemento.
Los arreglos pueden ser:
unidimensionales (vectores).
Bidimensionales (matrices, tablas).
Multidimensionales(tres dimensiones o más).
ARRAY UNIDIMENSIONALES O VECTORES
Los pasos para la utilización de un vector son;
1 Declarar el vector: consiste en establecer el nombre, el tamaño y el tipo de los datos que se van a almacenar en el arreglo ejemplo:
hay que diferenciar dos términos :
tamaño del vector (T): es el numero máximo de elementos que puede contener el vector.
Numero de elementos(N): que indica cuantos elementos hay almacenados en el arreglo en determinado momento. Nota N<=T.
T = 10;
Real: notas[T]
2 Llenar el vector con los datos: Se puede hacer en el momento de la declaración asignando al vector los valores que necesitamos almacenar. Ejemplo.
real : notas[10] = {2.3 , 3.5 , 4.2 , 3.3 , 3.0 , 4.9 , 4.2 , 3.0 , 2.0 , 1.5 };
ó recorriendo el arreglo así:
para i = 1 hasta N
.......leer( notas[i] )
fin del para
3 manipular la información guardada en el vector. Para esto es necesario recorrer dicha estructura y se puede hacer de la siguiente manera.
para i = 1 hasta N
......mostrar ( notas[i] )
fin del para
las operaciones que se pueden realizar con los arreglos son las siguientes:
- lectura (llenar el vector)
- escritura (mostrar el vector)
- asignación (dar valor a una posición específica)
- actualización (inserción , eliminación, modificación )
- ordenación . (burbuja, inserción directa, selección directa, selle y quicksort).
- búsqueda. (secuencial , binaria, hash( por claves) ).
Los arreglos pueden ser:
unidimensionales (vectores).
Bidimensionales (matrices, tablas).
Multidimensionales(tres dimensiones o más).
ARRAY UNIDIMENSIONALES O VECTORES
Los pasos para la utilización de un vector son;
1 Declarar el vector: consiste en establecer el nombre, el tamaño y el tipo de los datos que se van a almacenar en el arreglo ejemplo:
hay que diferenciar dos términos :
tamaño del vector (T): es el numero máximo de elementos que puede contener el vector.
Numero de elementos(N): que indica cuantos elementos hay almacenados en el arreglo en determinado momento. Nota N<=T.
T = 10;
Real: notas[T]
2 Llenar el vector con los datos: Se puede hacer en el momento de la declaración asignando al vector los valores que necesitamos almacenar. Ejemplo.
real : notas[10] = {2.3 , 3.5 , 4.2 , 3.3 , 3.0 , 4.9 , 4.2 , 3.0 , 2.0 , 1.5 };
ó recorriendo el arreglo así:
para i = 1 hasta N
.......leer( notas[i] )
fin del para
3 manipular la información guardada en el vector. Para esto es necesario recorrer dicha estructura y se puede hacer de la siguiente manera.
para i = 1 hasta N
......mostrar ( notas[i] )
fin del para
las operaciones que se pueden realizar con los arreglos son las siguientes:
- lectura (llenar el vector)
- escritura (mostrar el vector)
- asignación (dar valor a una posición específica)
- actualización (inserción , eliminación, modificación )
- ordenación . (burbuja, inserción directa, selección directa, selle y quicksort).
- búsqueda. (secuencial , binaria, hash( por claves) ).
QUE ES UN ALGORITMO
Un algoritmo es una secuencia de pasos lógicos y ordenados con las cuales le damos solución a un problema determinado.
En la vida diaria cada uno de nosotros diseña y realiza algoritmos para solucionar los problemas cotidianos, es así que al levantarnos de la cama ya tenemos en la mente una serie de pasos que debemos seguir para llegar al sitio de estudio o al sitio de trabajo. Una vez en el sitio de estudio, tenemos en nuestra mente una serie de tareas que debemos realizar en unos horarios ya definidos.
Si quisiéramos realizar una comida especial, en nuestra mente construimos un algoritmo o serie de pasos que debemos seguir en un orden específico para que todo nos salga como queremos. Si quisiéramos transcribir estos pasos en una hoja de papel, para que otra persona realizará las mismas tareas y obtenga el mismo resultado que nosotros, debemos seguir una serie de normas para que esta otra persona nos entienda. Por ejemplo debe estar esctrito en el idioma que ella comprende, se deben enumerar los pasos etc. Las normas que se deben seguir al momento de transcribir el algoritmo depende de quien será el encargado de ejecutarlo, por ejemplo si quisieramos escribir la receta para que la ejecute una persona adulta las normas serán diferentes a las que debemos seguir si quisieramos escribir la receta para que le ejecute una niña.
LAS CARACTERÍSTICAS DE LOS ALGORITMOS
1. Un algoritmo debe ser preciso e indicar el orden de realización de cada paso.
2. Un algoritmo debe estar definido. Si se sigue el algoritmo dos veces, se debe obtener el mismo resultado cada vez.
3. Un algoritmo debe ser finito. Si se sigue el algoritmo. Se debe terminar en algún momento, o sea debe tener un número finito de pasos.
clasificacion de los algoritmos, segun quien los ejecute:
· algoritmos para ser ejecutados por personas.
· algoritmos para ser ejecutados por las computadoras.
En la vida diaria cada uno de nosotros diseña y realiza algoritmos para solucionar los problemas cotidianos, es así que al levantarnos de la cama ya tenemos en la mente una serie de pasos que debemos seguir para llegar al sitio de estudio o al sitio de trabajo. Una vez en el sitio de estudio, tenemos en nuestra mente una serie de tareas que debemos realizar en unos horarios ya definidos.
Si quisiéramos realizar una comida especial, en nuestra mente construimos un algoritmo o serie de pasos que debemos seguir en un orden específico para que todo nos salga como queremos. Si quisiéramos transcribir estos pasos en una hoja de papel, para que otra persona realizará las mismas tareas y obtenga el mismo resultado que nosotros, debemos seguir una serie de normas para que esta otra persona nos entienda. Por ejemplo debe estar esctrito en el idioma que ella comprende, se deben enumerar los pasos etc. Las normas que se deben seguir al momento de transcribir el algoritmo depende de quien será el encargado de ejecutarlo, por ejemplo si quisieramos escribir la receta para que la ejecute una persona adulta las normas serán diferentes a las que debemos seguir si quisieramos escribir la receta para que le ejecute una niña.
LAS CARACTERÍSTICAS DE LOS ALGORITMOS
1. Un algoritmo debe ser preciso e indicar el orden de realización de cada paso.
2. Un algoritmo debe estar definido. Si se sigue el algoritmo dos veces, se debe obtener el mismo resultado cada vez.
3. Un algoritmo debe ser finito. Si se sigue el algoritmo. Se debe terminar en algún momento, o sea debe tener un número finito de pasos.
clasificacion de los algoritmos, segun quien los ejecute:
· algoritmos para ser ejecutados por personas.
· algoritmos para ser ejecutados por las computadoras.
ENFOQUES Y ANÁLISIS CUANTITATIVO Y CUALITATIVO
1.- Fundamentos y aplicaciones del enfoque cuantitativo
Apoyo fundamental en la estadística.
Si los resultados son cuantificables matemáticamente, pueden ser considerados científicos. Esto es, sólo si el hecho es cuantificable, puede ser investigado.
La estadística es al mismo tiempo la herramienta académica de recogida y análisis, y el producto que define la situación política, social y económica de los fenómenos estudiado.
Los datos, al convertirse en elementos constructores de la realidad turística, dejan de ser algo objetivo, para ser un producto más de la negociación entre los agentes que los producen.
Dato.- fruto de una definición acordada.
La propia lógica de producción masificada de datos del enfoque, conduce a éste hacia una simplificación de la realidad medida.
1.1.- La medida de las ciencias sociales
Medición.- asignación de números ejerciendo una labor de representación.
La utilidad principal de la medida consiste en que un enunciado más preciso contenga más información que un enunciado menos preciso, y que sea igualmente testable, es decir, que no pierda la relación con el sistema empírico.
Las principales fuentes de demanda de medida en ciencias sociales son las compañías de seguros y la creencia de que el tamaño de la población forma parte de la riqueza de las naciones.
Contar y medir son procesos inversos:
* contar.- proceso inductivo
* medir.- proceso deductivo
No hay acuerdo a la hora de establecer de una manera general dónde empieza el proceso de medición.
Tres tipos de medición:
A/ fundamental.- parece derivado de las propias leyes naturales.
B/ derivada o construida a partir de la relación de medidas fundamentales.
C/ medición por fiat o por atribución de características de medida a conceptos.
La medida es una forma de reducir la complejidad:
* Se reduce el objeto a una propiedad del mismo.
* La propia cuantificación es una reducción o selección.
Aportación más relevante de Lazarsfeld sobre la medida.- propuesta de medición en cuatro pasos:
+ reformulación de concepto en sus dimensiones.
+ conexión de las dimensiones con indicadores.
+ articulación de los indicadores en índices.
+ reconstrucción del concepto a partir de la articulación de índices.
Críticas a la medida de las ciencias sociales:
* A la extensionabilidad de conceptos de ciencias sociales.
* A la acumulación de situaciones distintas producidas por el instrumento de medida.
La medida en las ciencias sociales ha hecho hincapié en la relación de las dimensiones, concretadas en variables.
La medida no es siempre necesaria ni posible.
1.2.- La estadística y el enfoque cuantitativo
Estadística descriptiva.- trata de ordenar, describir y resumir un conjunto extenso de datos con el fin de conocer la población o la muestra de la que han sido extraídos.
Estadística inferencial.- trata de encontrar los procedimientos que le permitan inferir al total de la población, los datos obtenidos de esa pequeña muestra. Se ocupa también de proporcionar los medidos para averiguar si la asociación o relación que se produce teóricamente entre las variables observadas es estadísticamente significativa y/o se puede inferir a la población de la que se extrajo la muestra.
La diferencia de objetos de análisis y objetivos disciplinares hacen que debamos detenernos entre ambas para explicar los fundamentos de cada una de ellas.
La estadística descriptiva se basa teóricamente en la capacidad de explicación que tiene el orden y la cuantificación numérica de los fenómenos.
La estadística inferencial o inductiva tiene por objetivo principal averiguar el valor del dato poblacional, a partir de los datos y las medidas resumen obtenidas en la muestra.
La estadística inferencial intenta resolver en términos de probabilidad que las diferencias halladas entre dos muestras lo son porque las poblaciones de las que provienen son estadísticamente diferentes.
1.3.- La operacionalización nos sirve para comprender la lógica que nos permite transformar al lenguaje matemático los conceptos teóricos e hipótesis que se han construido para intentar explicar la realidad.
Operacionalización.- esta fase tiene por objetivo definir variables, indicadores e índices que nos sirvan para medir en la práctica.
Tres fases que intervienen en la cuantificación:
* conceptualización
* operacionalización
* medición
Debemos controlar el número de dimensiones posibles en que dividir la variable, para que ésta incluya el mayor número de respuestas posibles de los entrevistados sin que haga imposible el proceso de recogida.
Se realiza una clasificación que exponga las diferencias y motivos por los que se clasifican habitualmente las variables.
El primer criterio de la clasificación es el nivel de medición.
La importancia de los niveles de medición viene dado porque en ellos se construyen todas las medidas resumen y el análisis del enfoque.
Según el nivel de medición:
* nominal
* ordinal
* itervalor
* de razón
El segundo criterio adoptado es el de variables cualitativas y cuantitativas, y dentro de éstas, las de carácter discreto o continuo.
El tercer criterio se refiere al efecto o relación que existe entre variables. Con ellas se pretende saber cuál es la variable que causa las modificaciones y cuál se modifica en función de la otra.
No siempre una variable ocupa la misma función.
1.4.- La aplicación del enfoque cuantitativo a los estudios del turismo
Tradicionalmente la aplicación del enfoque cuantitativo en las ciencias sociales se ha ocupado del estudio de hechos y opiniones.
En la práctica, las demandas de investigación hacen que hechos y opiniones suelen ir juntas en los cuestionarios.
La utilización del enfoque cuantitativo en el estudio del sector turístico es hegemónico. Debido a :
* La orientación histórica de la investigación hacia el estudio de la dimensión económica del fenómeno.
* Necesidad de datos comparables a nivel internacional.
2.- Fundamentos y aplicaciones del enfoque cualitativo
Se acerca a investigar la realidad que no podía ser cuantificada numéricamente.
El material de este enfoque es el discurso social materializado en el lenguaje común, o producido en la situación empírica.
Similitudes entre los dos enfoques:
* Los dos necesitan de la lógica de la investigación empírica para hablar del objeto que observan.
* El proceso de producción de datos es un proceso lingüístico.
La construcción de la demanda desde la perspectiva y la palabra del observado no se ha contemplado en los estudios del turismo con el mismo interés que en el caso de la oferta.
2.1.- El enfoque cualitativo: definición y características
Características básicas:
* Concepción global.- participación activa en la investigación de todos los elementos que puedan influir a lo largo del proceso en la práctica y en los resultados obtenidos de la misma.
* Necesidad de comprender al observado en su propio mundo y con su propio lenguaje.
Hemos de considerar su mundo porque en él están las claves que nos permiten comprender por qué se expresa e interpreta la realidad como lo hace.
La relación del investigador con el observado suele ser muy alta. No hay mediadores.
2.2.- La aplicación del enfoque cualitativo en los estudios del turismo
Condicionada por su definición de complementareidad del espacio de investigación cuantitativo.
La perspectiva cualitativa puede actuar sobre ámbitos más restringidos y obtener una información más rica en lo que al carácter simbólico se refiere.
Abre la posibilidad de investigar la demanda insatisfecha abriendo así campos para la propia oferta.
3.- El análisis cuantitativo
Fases:
* Recogida de datos
* Comprobar que los datos han sido introducidos correctamente en los sistemas informáticos.
* Análisis estadístico de los datos.
Validación de la investigación:
+ errores aleatorios.- anulan la fiabilidad de las medidas
+ errores sistemáticos.- afectan a la validez de la medida
Fiabilidad.- precisión de la medida
Validez.- que la medida se corresponda realmente con lo que queremos medir.
Validar.- acción que utilizamos para conocer si una medida es válida
Validación pragmática.- capacidad de predicción que tenga una medida.
Se lleva a cabo comparando los resultados obtenidos con los datos extraídos por otros indicadores validados y ya aceptados del mismo concepto.
Validación construida.- se logra mediante la acumulación de pruebas empíricas y evidencias que justifiquen la correspondencia entre las medidas obtenidas y el marco teórico utilizado.
Validación interna y externa.
Validación discriminante.- evalúa la capacidad que tiene nuestro instrumento para medir exactamente el concepto que pretende, diferenciando al mismo tiempo otros conceptos teóricamente distintos.
Validación manifiesta.- proviene de la capacidad que tiene una medida de parecer válida y ser aceptada por todos.
Fiabilidad.- versa sobre la estabilidad con que se producen los valores al ser recogidos por nuestros instrumentos de medición.
Formas para evaluar la fiabilidad:
* Estabilidad ante la aplicación reiterada del instrumento.- se lleva a cabo aplicando el mismo cuestionario al mismo conjunto de casos en varias ocasiones a lo largo del tiempo.
* Equivalencia de los resultados ante otras medidas obtenidas a través de instrumentos diferentes.- se realiza aplicando varias formas alternativas de medición del mismo concepto.
* Método de submuestreo.- consiste en pasar el mismo cuestionario una sola vez, y al mismo tiempo, a pequeñas submuestras, lo más semejantes posible entre sí, de la muestra que vayamos a utilizar en el trabajo final.
4.- El análisis cualitativo
Está presente en todos los momentos de la investigación.
Hace que el proceso de investigación se desarrolle de un modo circular y global, dependiendo su desarrollo de los referentes obtenidos con la práctica, que de los componentes teóricos que llevaba el investigador consigo previamente al campo.
La dependencia del proceso de investigación cualitativo de la experiencia practica del investigador condiciona también el análisis y los resultados producidos por éste.
El discurso social insertado en el lenguaje es la base sobre la que actúa el análisis cualitativo.
El objetivo más característico es descubrir el sentido del discurso social y, a través de él, los efectos que éste tiene sobre los individuos y la estructura social.
Fases:
* Entrega del informe del contactador.
* Notas de campo registradas durante la observación.
* Trascripción.
Como complemento se debe tener en cuanta:
* Análisis de la interacción.
* Análisis de las estrategias.
* Vinculación al objeto de investigación u objetos/ discursos/ mensajes alternativos.
Los resultados son fiables por:
* La consideración de la representatividad estructural.
* La saturación.
* La superación de la individualidad haciendo referencia a la estructura social de pertenencia.
Apoyo fundamental en la estadística.
Si los resultados son cuantificables matemáticamente, pueden ser considerados científicos. Esto es, sólo si el hecho es cuantificable, puede ser investigado.
La estadística es al mismo tiempo la herramienta académica de recogida y análisis, y el producto que define la situación política, social y económica de los fenómenos estudiado.
Los datos, al convertirse en elementos constructores de la realidad turística, dejan de ser algo objetivo, para ser un producto más de la negociación entre los agentes que los producen.
Dato.- fruto de una definición acordada.
La propia lógica de producción masificada de datos del enfoque, conduce a éste hacia una simplificación de la realidad medida.
1.1.- La medida de las ciencias sociales
Medición.- asignación de números ejerciendo una labor de representación.
La utilidad principal de la medida consiste en que un enunciado más preciso contenga más información que un enunciado menos preciso, y que sea igualmente testable, es decir, que no pierda la relación con el sistema empírico.
Las principales fuentes de demanda de medida en ciencias sociales son las compañías de seguros y la creencia de que el tamaño de la población forma parte de la riqueza de las naciones.
Contar y medir son procesos inversos:
* contar.- proceso inductivo
* medir.- proceso deductivo
No hay acuerdo a la hora de establecer de una manera general dónde empieza el proceso de medición.
Tres tipos de medición:
A/ fundamental.- parece derivado de las propias leyes naturales.
B/ derivada o construida a partir de la relación de medidas fundamentales.
C/ medición por fiat o por atribución de características de medida a conceptos.
La medida es una forma de reducir la complejidad:
* Se reduce el objeto a una propiedad del mismo.
* La propia cuantificación es una reducción o selección.
Aportación más relevante de Lazarsfeld sobre la medida.- propuesta de medición en cuatro pasos:
+ reformulación de concepto en sus dimensiones.
+ conexión de las dimensiones con indicadores.
+ articulación de los indicadores en índices.
+ reconstrucción del concepto a partir de la articulación de índices.
Críticas a la medida de las ciencias sociales:
* A la extensionabilidad de conceptos de ciencias sociales.
* A la acumulación de situaciones distintas producidas por el instrumento de medida.
La medida en las ciencias sociales ha hecho hincapié en la relación de las dimensiones, concretadas en variables.
La medida no es siempre necesaria ni posible.
1.2.- La estadística y el enfoque cuantitativo
Estadística descriptiva.- trata de ordenar, describir y resumir un conjunto extenso de datos con el fin de conocer la población o la muestra de la que han sido extraídos.
Estadística inferencial.- trata de encontrar los procedimientos que le permitan inferir al total de la población, los datos obtenidos de esa pequeña muestra. Se ocupa también de proporcionar los medidos para averiguar si la asociación o relación que se produce teóricamente entre las variables observadas es estadísticamente significativa y/o se puede inferir a la población de la que se extrajo la muestra.
La diferencia de objetos de análisis y objetivos disciplinares hacen que debamos detenernos entre ambas para explicar los fundamentos de cada una de ellas.
La estadística descriptiva se basa teóricamente en la capacidad de explicación que tiene el orden y la cuantificación numérica de los fenómenos.
La estadística inferencial o inductiva tiene por objetivo principal averiguar el valor del dato poblacional, a partir de los datos y las medidas resumen obtenidas en la muestra.
La estadística inferencial intenta resolver en términos de probabilidad que las diferencias halladas entre dos muestras lo son porque las poblaciones de las que provienen son estadísticamente diferentes.
1.3.- La operacionalización nos sirve para comprender la lógica que nos permite transformar al lenguaje matemático los conceptos teóricos e hipótesis que se han construido para intentar explicar la realidad.
Operacionalización.- esta fase tiene por objetivo definir variables, indicadores e índices que nos sirvan para medir en la práctica.
Tres fases que intervienen en la cuantificación:
* conceptualización
* operacionalización
* medición
Debemos controlar el número de dimensiones posibles en que dividir la variable, para que ésta incluya el mayor número de respuestas posibles de los entrevistados sin que haga imposible el proceso de recogida.
Se realiza una clasificación que exponga las diferencias y motivos por los que se clasifican habitualmente las variables.
El primer criterio de la clasificación es el nivel de medición.
La importancia de los niveles de medición viene dado porque en ellos se construyen todas las medidas resumen y el análisis del enfoque.
Según el nivel de medición:
* nominal
* ordinal
* itervalor
* de razón
El segundo criterio adoptado es el de variables cualitativas y cuantitativas, y dentro de éstas, las de carácter discreto o continuo.
El tercer criterio se refiere al efecto o relación que existe entre variables. Con ellas se pretende saber cuál es la variable que causa las modificaciones y cuál se modifica en función de la otra.
No siempre una variable ocupa la misma función.
1.4.- La aplicación del enfoque cuantitativo a los estudios del turismo
Tradicionalmente la aplicación del enfoque cuantitativo en las ciencias sociales se ha ocupado del estudio de hechos y opiniones.
En la práctica, las demandas de investigación hacen que hechos y opiniones suelen ir juntas en los cuestionarios.
La utilización del enfoque cuantitativo en el estudio del sector turístico es hegemónico. Debido a :
* La orientación histórica de la investigación hacia el estudio de la dimensión económica del fenómeno.
* Necesidad de datos comparables a nivel internacional.
2.- Fundamentos y aplicaciones del enfoque cualitativo
Se acerca a investigar la realidad que no podía ser cuantificada numéricamente.
El material de este enfoque es el discurso social materializado en el lenguaje común, o producido en la situación empírica.
Similitudes entre los dos enfoques:
* Los dos necesitan de la lógica de la investigación empírica para hablar del objeto que observan.
* El proceso de producción de datos es un proceso lingüístico.
La construcción de la demanda desde la perspectiva y la palabra del observado no se ha contemplado en los estudios del turismo con el mismo interés que en el caso de la oferta.
2.1.- El enfoque cualitativo: definición y características
Características básicas:
* Concepción global.- participación activa en la investigación de todos los elementos que puedan influir a lo largo del proceso en la práctica y en los resultados obtenidos de la misma.
* Necesidad de comprender al observado en su propio mundo y con su propio lenguaje.
Hemos de considerar su mundo porque en él están las claves que nos permiten comprender por qué se expresa e interpreta la realidad como lo hace.
La relación del investigador con el observado suele ser muy alta. No hay mediadores.
2.2.- La aplicación del enfoque cualitativo en los estudios del turismo
Condicionada por su definición de complementareidad del espacio de investigación cuantitativo.
La perspectiva cualitativa puede actuar sobre ámbitos más restringidos y obtener una información más rica en lo que al carácter simbólico se refiere.
Abre la posibilidad de investigar la demanda insatisfecha abriendo así campos para la propia oferta.
3.- El análisis cuantitativo
Fases:
* Recogida de datos
* Comprobar que los datos han sido introducidos correctamente en los sistemas informáticos.
* Análisis estadístico de los datos.
Validación de la investigación:
+ errores aleatorios.- anulan la fiabilidad de las medidas
+ errores sistemáticos.- afectan a la validez de la medida
Fiabilidad.- precisión de la medida
Validez.- que la medida se corresponda realmente con lo que queremos medir.
Validar.- acción que utilizamos para conocer si una medida es válida
Validación pragmática.- capacidad de predicción que tenga una medida.
Se lleva a cabo comparando los resultados obtenidos con los datos extraídos por otros indicadores validados y ya aceptados del mismo concepto.
Validación construida.- se logra mediante la acumulación de pruebas empíricas y evidencias que justifiquen la correspondencia entre las medidas obtenidas y el marco teórico utilizado.
Validación interna y externa.
Validación discriminante.- evalúa la capacidad que tiene nuestro instrumento para medir exactamente el concepto que pretende, diferenciando al mismo tiempo otros conceptos teóricamente distintos.
Validación manifiesta.- proviene de la capacidad que tiene una medida de parecer válida y ser aceptada por todos.
Fiabilidad.- versa sobre la estabilidad con que se producen los valores al ser recogidos por nuestros instrumentos de medición.
Formas para evaluar la fiabilidad:
* Estabilidad ante la aplicación reiterada del instrumento.- se lleva a cabo aplicando el mismo cuestionario al mismo conjunto de casos en varias ocasiones a lo largo del tiempo.
* Equivalencia de los resultados ante otras medidas obtenidas a través de instrumentos diferentes.- se realiza aplicando varias formas alternativas de medición del mismo concepto.
* Método de submuestreo.- consiste en pasar el mismo cuestionario una sola vez, y al mismo tiempo, a pequeñas submuestras, lo más semejantes posible entre sí, de la muestra que vayamos a utilizar en el trabajo final.
4.- El análisis cualitativo
Está presente en todos los momentos de la investigación.
Hace que el proceso de investigación se desarrolle de un modo circular y global, dependiendo su desarrollo de los referentes obtenidos con la práctica, que de los componentes teóricos que llevaba el investigador consigo previamente al campo.
La dependencia del proceso de investigación cualitativo de la experiencia practica del investigador condiciona también el análisis y los resultados producidos por éste.
El discurso social insertado en el lenguaje es la base sobre la que actúa el análisis cualitativo.
El objetivo más característico es descubrir el sentido del discurso social y, a través de él, los efectos que éste tiene sobre los individuos y la estructura social.
Fases:
* Entrega del informe del contactador.
* Notas de campo registradas durante la observación.
* Trascripción.
Como complemento se debe tener en cuanta:
* Análisis de la interacción.
* Análisis de las estrategias.
* Vinculación al objeto de investigación u objetos/ discursos/ mensajes alternativos.
Los resultados son fiables por:
* La consideración de la representatividad estructural.
* La saturación.
* La superación de la individualidad haciendo referencia a la estructura social de pertenencia.
Suscribirse a:
Entradas (Atom)